Использование pickle.dump - TypeError: должно быть str, а не байты

294

Я использую python3.3, и у меня возникает загадочная ошибка при попытке обработать простой словарь.

Вот код:

import os
import pickle
from pickle import *
os.chdir('c:/Python26/progfiles/')

def storvars(vdict):      
    f = open('varstor.txt','w')
    pickle.dump(vdict,f,)
    f.close()
    return

mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'}
storvars(mydict)

и я получаю:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python26/test18.py", line 31, in <module>
    storvars(mydict)
  File "C:/Python26/test18.py", line 14, in storvars
    pickle.dump(vdict,f,)
TypeError: must be str, not bytes
0
476

Выходной файл нужно открыть в двоичном режиме:

f = open('varstor.txt','w')

должно быть:

f = open('varstor.txt','wb')
3
  • 28 год
    После запуска в точно такой же проблемой, я видел , где потребность в «бинарной» чтение / запись упоминается в документации для pickle.dump()и pickle.load(). В обоих местах это было упомянуто только вскользь, около середины описания функции. Кто-то должен прояснить это. Matthew 28 дек.
  • 11
    Я подал № 24159 в проект Python. Возможно, есть что-то, что можно сделать, чтобы улучшить опыт в этой и подобных ситуациях. Jason R. Coombs 10 мая '15 в 14:35
  • FWIW, ссылка на документы в комментарии @Matthew выше не упоминает о необходимости двоичного файла «почти в середине описания функции». Может, с тех пор они его поменяли? При этом, оглядываясь назад, мы можем выполнить поиск по ключевому слову «двоичный», а затем оно упоминается буквально в первом абзаце / предложении в самом верху этой страницы документа . RayLuo 25 янв в 5:39
38

Просто была такая же проблема. В Python 3 должны быть указаны двоичные режимы 'wb', 'rb', тогда как в Python 2x они не нужны. Когда вы следуете руководствам, основанным на Python 2x, именно поэтому вы здесь.

import pickle

class MyUser(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

user = MyUser('Peter')

print("Before serialization: ")
print(user.name)
print("------------")
serialized = pickle.dumps(user)
filename = 'serialized.native'

with open(filename,'wb') as file_object:
    file_object.write(serialized)

with open(filename,'rb') as file_object:
    raw_data = file_object.read()

deserialized = pickle.loads(raw_data)


print("Loading from serialized file: ")
user2 = deserialized
print(user2.name)
print("------------")