0
голосов
0ответы
6 просмотров

Тема магистерской диссертации, связанная с данными / машинным обучением

Я студент из Кунст-Ганы, мне нужны предложения по темам магистерской диссертации, связанным с машинным обучением и наукой о данных. Я был бы очень признателен за любую помощь или предложение
0
голосов
0ответы
7 просмотров

продвижение недопустимого типа при масштабировании модели

from sklearn.preprocessing import StandardScaler feature = df.drop (columns = ["Infect"]) label = df.Infect scaler = StandardScaler () x_scaled = pd.DataFrame (введите код herescaler.fit_transform (...
0
голосов
0ответы
14 просмотров

Pandas Dataframe для огромного набора данных

У меня есть сценарий, который вычисляет конкретное значение из нескольких столбцов в фрейме данных pandas. Мне нужно добавить вывод в новый столбец для каждой строки. Моя проблема в том, что в наборе данных более 100 миллионов ...
0
голосов
1отвечать
36 просмотров

недопустимый литерал для int () с базой 10: 'EC180'

Все, что я пробовал: df ['Buy_zip'] = df ['Buy_zip']. Replace ('-', 0) df ['Buy_zip'] = df ['Buy_zip']. Replace ('', 0) df ['Buy_zip'] = df ['Buy_zip']. str [: 5] df ["Buy_zip"] ....
0
голосов
0ответы
13 просмотров

Параметр generateMissingLabels при обучении модели pyspark

Вот что я сделал classiFinalData = classiFinalData.na.fill (0) (trainingData, testData) = classiFinalData.randomSplit ([0.8, 0.2]) def LRmodelFit (trainDF): print («Подгонка модели началась») ...
0
голосов
0ответы
9 просмотров

scipy.sparse.csr.csr_matrix.toarray заданные массивы со всеми нулями

Я хочу использовать TfidfVectorizer, а затем преобразовать матрицу csr в массив, но возвращенный массив содержит только 0. Нужно понять, что происходит. vector = TfidfVectorizer () # конвертировать данные в ...
0
голосов
0ответы
8 просмотров

Как доказать, что оптимизация каждого компонента системы в отдельности дает неоптимальный результат?

Система черного ящика, показанная ниже, состоит из 3 компонентов. Они запускаются последовательно для генерации окончательного вывода на основе ввода. Каждый компонент имеет свои собственные параметры для оптимизации для получения лучших промежуточных результатов (...
0
голосов
0ответы
10 просмотров

AttributeError: объект 'NoneType' не имеет атрибута 'label_map'

Я пытаюсь создать модель обнаружения объектов с помощью создателя моделей Tensorflow Lite. Вот мой код и ошибка, которую я получаю. импортировать numpy как np import os из tflite_model_maker.config ...
-1
голосов
0ответы
15 просмотров

загрузка внешних наборов данных с URL

У меня проблемы с загрузкой набора данных о раке груди из Kaggle. Я продолжаю получать следующую ошибку: ParserError: Ошибка токенизации данных. Ошибка C: ожидалось 1 поле в строке 7, увидела 2 Вот мой код: ...
0
голосов
1отвечать
11 просмотров

передача списка результатов на график

Я создал список результатов в машинном обучении, и я хочу поместить этот результат в гистограмму, подобную этой гистограмме. Я борюсь с тем, как мне настроить фрейм данных или передать результат в ...
0
голосов
0ответы
6 просмотров

Задание прервано из-за сбоя этапа при использовании средства масштабирования при использовании средства масштабирования в PySpark

Это скрипт не выдает никаких сообщений об ошибках finalizedTrainData = dtf_train.select ('flag_bad', 'features') из pyspark.ml.feature import StandardScaler # масштабируйте функции scaler = StandardScaler (...
0
голосов
0ответы
10 просмотров

Несоответствие Кераса между .evaluate и .predict

Я знаю, что этот вопрос задавался раньше, но я пробовал все их решения, и у меня ничего не работает. Моя проблема: я запускаю CNN для классификации некоторых изображений, типичная задача, ничего особенного ...
-2
голосов
0ответы
9 просмотров

Итерировать по набору данных по частям при использовании пользовательского цикла обучения в тензорном потоке [закрыто]

Я хочу перебрать набор данных с размером пакета 16. Для каждого пакета будет выполняться пользовательский шаг обучения. но я не хочу просматривать весь набор данных. после фиксированного количества итераций он должен ...
-1
голосов
1отвечать
16 просмотров

Как рассчитать количество параметров в модели ВГГ-11? [закрыто]

Я искал в Google, но я не совсем понимаю, как рассчитать общее количество параметров для модели VGG-11. Не могли бы вы объяснить расчет для каждого слоя? Спасибо!
1
голосование
0ответы
12 просмотров

YOLO возвращает разные результаты при выполнении в среде выполнения ONNX

Я пытаюсь воспроизвести результаты этой модели обнаружения средств индивидуальной защиты (PPE) в реальном времени, помимо кода, который они предоставляют набор данных и обученные модели на диске Google Сначала я запускаю ...