-1
голосов
0ответы
27 просмотров

Как рассчитать MSE для окна за окном в изображениях rgb

Я хотел спросить, как я могу вычислить MSE для одного блока окна итеративно. Заранее спасибо.
0
голосов
0ответы
29 просмотров

Вычисление среднеквадратичной ошибки с помощью выборочного среднего

Мне дали это задание, и я не уверен, правильно ли понимаю вопрос. Мы рассмотрели оценку выборочного среднего для среднего распределения. Другая оценка среднего распределения: ...
0
голосов
1отвечать
27 просмотров

MSE проверочных (и тестовых) наборов из повторных k-складок на регрессии по хребту?

TL; DR. Вероятно, это проблема, но как мы можем решить эту проблему с помощью sklearn? Я в порядке, если на графиках будут показаны только средние значения по CV, которые я сделал для каждой лямбды или альфы. Привет всем, если я правильно понял, нам нужно ...
0
голосов
0ответы
72 просмотра

Потоковая передача MPEG4 с использованием Broadway.js

У меня проблема. Мне нужно сделать поток MPEG4 с использованием библиотеки Broadway.js. Я знаю, что это работает только с базовым профилем. Так и делаю. Но я не знаю, что мне установить для декодирования метода объекта Player. ...
0
голосов
1отвечать
98 просмотров

Аномальное увеличение потерь после 75 эпох (с использованием MSE и бинарной кроссентропии)

Я обучил модель tensorflow.keras за ночь и был удивлен процессом обучения (см. Прилагаемый рисунок). Может кто подскажет, что может производить такой эффект во время ...
0
голосов
0ответы
34 просмотра

Добавление потока WebRTC с помощью буферов MediaSource

Я пытаюсь использовать MediaSource для просмотра удаленного видео с использованием потоков из WebRTC. Когда я пытаюсь использовать его с камерой для тестирования, он работает, но когда я пытаюсь использовать удаленные потоки, полученные от однорангового узла ...
1
голосование
0ответы
14 просмотров

Почему потеря MSE лучше подходит для задачи классификации нескольких классов, чем категориальная кроссэнтропия?

Я построил модель с несколькими головками, некоторые из которых выполняют регрессию, а некоторые - классификации. Затем я взвешенно суммирую все потери для обратного распространения. Для классификационных головок я использую один -...
0
голосов
0ответы
8 просмотров

производительность модели ухудшается после перекрестной проверки

Я обучаю модель логистической регрессии на наборе данных только с числовыми функциями. Я выполнил следующие шаги: - 1.) тепловая карта для удаления коллинеарности между переменными 2.) перекрестная проверка после ...
1
голосование
1отвечать
254 просмотра

Метрика оценки по умолчанию, используемая с целью 'binary: logistic', была изменена с 'error' на 'logloss'.

Я пытаюсь приспособить XGBClassifier к своему набору данных после настройки гиперпараметров с помощью optuna, и я продолжаю получать это предупреждение: метрика оценки по умолчанию, используемая с целью 'binary: logistic', была ...
0
голосов
0ответы
10 просмотров

После использования исключения переменной RFECV получается лучшая MSE, но результат теста намного хуже, чем до исключения переменной.

В [1]: LR = linear_model.LinearRegression () LR_model = LR.fit (x_train, y_train) LR_model.score (x_train, y_train) Out [1]: 0.9946867015401668 Вход [2]: rfecv = RFECV (оценка, оценка = LR_model. ..
0
голосов
0ответы
50 просмотров

Видео в реальном времени Media Source Extensions API Ошибка перезапуска видео

Мы можем успешно передавать поток H264 в реальном времени, закодированный с использованием библиотеки NVENC, от сервера к клиенту. На стороне клиента используется собственное веб-расширение Media Source Extension (MSE). Все хорошо, пока нам не понадобится ...
1
голосование
0ответы
159 просмотров

Разделение данных на 70:30, но все выбросы только в обучающих выборках с использованием R

Я моделирую данные в R, чтобы проверить, какие модели работают лучше при одновременном наличии выбросов и мультиколлинеарности. Для этого я разделил данные на случайное разбиение 70:30, но мне нужно ввести ...
0
голосов
1отвечать
29 просмотров

Как рассчитывается потеря MSE для нескольких нейронов в выходном слое

у меня есть сеть регрессии с прямой связью (в Keras с бэкэндом TensorFlow) с одним скрытым слоем (30 нейронов) и выходным слоем с 2 нейронами (для мнимой и реальной частей сложного сигнала) ... Мой ...
0
голосов
0ответы
118 просмотров

Как уменьшить ошибку между смоделированными данными и экспериментальными данными, оценив параметры батареи в Python

Я хочу уменьшить ошибку между смоделированными данными моей модели и экспериментальными данными из лаборатории. Когда я рассмотрел решение, предложенное в этом посте: введите здесь описание ссылки, я попробовал scipy ....
0
голосов
1отвечать
36 просмотров

получение ошибки при вычислении потерь - неподдерживаемые типы операндов для -: 'tuple' и 'tuple'

Я пытаюсь вычислить потери, используя приведенный ниже класс кода MSE_gradient (nn.Module): def __init __ (self): super (MSE_gradient, self) .__ init __ () def forward (self, inputs, target): diff = ...