-3
голосов
0ответы
16 просмотров

Сравните все строки на предмет регрессии

У меня проблема регрессии, когда мне нужно сравнить все строки друг с другом в обучающих данных, чтобы предсказать результат для строк ниже. В гипотетическом представлении ниже 3 парня идут против каждого ...
0
голосов
1отвечать
20 просмотров

Есть ли способ получить веса из модели GPflow GPR?

Есть ли способ получить веса из модели GPflow GPR? Мне не обязательно нужны явные веса. Однако у меня есть две проблемы, которые можно решить с помощью весов: я бы хотел ...
0
голосов
0ответы
5 просмотров

Лучший метод определения важности независимых переменных

Я работаю над проблемой, пытаясь посмотреть на геологические данные, которые влияют на извлечение меди. К сожалению, мой набор данных на данный момент содержит только 30 образцов (он будет расти ...
0
голосов
0ответы
Просмотров: 32

Как исправить эту ошибку при запуске модели нелинейной регрессии?

Высоты для обоих исследований (вместе годы) с течением времени Среднее значение высот засушливых земель (avgheight) с течением времени (adjdap) Я пытаюсь запустить нелинейную модель для кривой роста, которая следует сигмоидальной ...
0
голосов
0ответы
7 просмотров

Как заставить confint.segmented работать с любым набором данных в R?

Я пытаюсь построить сегментированный график регрессии, и в этом конкретном наборе данных, когда я пытаюсь использовать confint.segmented, я получаю сообщение об ошибке «Ошибка в strsplit (nomiU," \. "): Non -...
0
голосов
0ответы
16 просмотров

Получение «Ошибка в FUN (newX [, i], ...): объект 'trend.ts' не найден» при попытке работать с временными рядами в R

Я изо всех сил пытаюсь получить вывод, используя пакет HarmonicRegression в R. Я получил его для работы с почти идентичными данными (похожие даты, те же переменные, другой регион), но продолжаю работать с ...
-2
голосов
0ответы
37 просмотров

Почему полиномиальная регрессия с высокой степенью (n = 30) не соответствует данным в визуализации графика?

Я использую библиотеку python и sklearn для создания моделей полиномиальной регрессии. Во-первых, чтобы найти оптимальную степень полинома, я проверяю значения метрики оценки (MAE, RMSE, R-квадрат) моделей (по ...
0
голосов
1отвечать
36 просмотров

Как извлечь значения x и y из yf.download

у меня простая проблема. Я хочу загрузить данные из yfinance и сохранить их в Dataframe. Это работает. Теперь, как я могу дополнительно извлечь значения X и Y, которые хранятся в этом фрейме данных? Я имею в виду, ...
0
голосов
0ответы
100 просмотров

Логарифмическая регрессия биткойнов в Python

Я пытаюсь имитировать логарифмическую регрессию Бенджамина Коуэнса цены биткойна во времени. Я основал журнал оси Y и использовал для этого Semilogy из matplotlib. Я считаю, что функция, которую использует Бен ...
-2
голосов
1отвечать
76 просмотров

Регрессия Scikit-learn для двух переменных с учетом двумерной матрицы контрольных значений

У меня есть матрица справочных значений, и я хотел бы узнать, как Scikit-learn можно использовать для создания для нее регрессионной модели. В прошлом я делал несколько типов одномерной регрессии, но это ...
0
голосов
0ответы
16 просмотров

Кластерные данные для увеличения R ^ 2 регрессий

У меня есть некоторые данные, которые я знаю, что я могу сегментировать имеющиеся у меня точки, чтобы увеличить R ^ 2 и, таким образом, получить лучшую регрессию для моей модели, но проблема в том, что я не знаю, как я могу ...
1
голосование
1отвечать
48 просмотров

Использование функций MLE и NLS в R для нелинейной модели

У меня возникли проблемы с реализацией модели MLE и NLS для некоторой оценки, которую я пытаюсь выполнить. Модель выглядит следующим образом: Y = A * (K ^ b_1) * (L ^ b_2) + e, где e - это просто член ошибки, а B ...
0
голосов
0ответы
26 просмотров

Обучайте и тестируйте наборы данных перекрестной проверки вручную

У меня основной вопрос о попытке понять, как работает кривая перекрестной проверки и обучения. Если я возьму свой тренировочный набор данных (70 наблюдений, 30 атрибутов), вручную разделю его на 10 частей ...
1
голосование
0ответы
33 просмотра

Как повторно использовать обученную регрессионную NN TensorFlow в ML.NET?

Я хотел бы использовать обученную модель из TensorFlow (v.2) в моем приложении C # .NET 5 model = tf.keras.Sequential ([нормализатор, Layers.Dense (128, Activation = "relu", input_dim = 6), ...
0
голосов
1отвечать
40 просмотров

Сигмовидная регрессия тензорного потока остается линейной

Я пытаюсь сделать простую нейронную сеть подходящей для простой функции с использованием тензорного потока, я знаю, что структура и параметры, которые я использую, работают, поскольку я достиг этого в MatLab, но мне нужно перенести это на ...