0
голосов
0ответы
11 просмотров

копировать сегмент из тензора изображения

У меня есть три тензора: A - (1, 3, 256, 256) B - (1, 3, 256, 256) - это тензор белого изображения C - (256, 256) - это тензор сегментов Например C будет выглядеть так: тензор ([[337, 337, 337, .....
0
голосов
0ответы
4 просмотра

Изображения Pytorch cifar10 не нормализованы

transform = transforms.Compose ([transforms.ToTensor (), transforms.Normalize ((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))]) trainset = torchvision.datasets.CIFAR10 (root = '. / data' , train = True, ...
0
голосов
0ответы
11 просмотров

как сохранить набор данных для обучения и набор данных для тестирования в отдельные файлы, содержащие изображения?

train_ds, test_ds = torch.utils.data.random_split (набор данных, [trainize, testsize]) набор данных выглядит примерно так: label1: data1 data2 ... label2 : ...
0
голосов
0ответы
12 просмотров

Объект 'NoneType' не имеет атрибута ошибка 'register_forward_hook'

Я получаю эту ошибку: объект «NoneType» не имеет атрибута «register_forward_hook», когда я запускаю свой код. Я считаю, что с моей функцией что-то не так, но не совсем уверен, что ...
0
голосов
0ответы
7 просмотров

pipenv не может найти правильную версию пакета с помощью индекса pytorch

Меня смущает, как pipenv разрешает доступные версии пакетов. Я указал индекс и ясно вижу версию 0.8.1 в списке на их сайте загрузки. Это моя версия pipenv. Я бегу дальше ...
-1
голосов
0ответы
11 просмотров

Адам и BFGS в Pytorch [закрыто]

Я работаю над проектом. Вначале я использовал оптимизатор BGFS, но, похоже, он застрял на плохом локальном минимуме. Можно ли сначала применить Адама, чтобы найти путь к глобальному минимуму и ...
-1
голосов
0ответы
19 просмотров

Каковы приложения torch.clamp () в PyTorch?

Документация PyTorch для зажима дает подробное объяснение того, что эта функция делает с точки зрения ввода и вывода, но мне любопытно, почему эта функция полезна? Может ли зажим использоваться для ...
0
голосов
1отвечать
26 просмотров

Ошибка при попытке получить функцию потерь в PyTorch

Итак, я пытался написать чат-бота с помощью Pytorch, следуя этому руководству. Код: (минимальный, воспроизводимый) tags = [] для намерения в намерениях ['намерения']: тег = намерение ['тег'] tags.append (тег) ...
1
голосование
0ответы
20 просмотров

Можно ли реализовать диспетчер контекста для обработки передачи тензора в cuda

Я пишу собственную реализацию CNN в PyTorch, и мне нужно выполнить вычисления на GPU. Я не использую модули torch NN, я определяю свои собственные слои, где я определяю свои собственные проходы вперед и назад ....
0
голосов
0ответы
15 просмотров

Проблема с построением простого тензора с помощью Torch

Только начинаю использовать Pyorch, и я пытаюсь построить очень простой тензор одномерного массива на гистограмме с помощью Matplotlib. torch.manual_seed (8436) a = torch.Tensor (1000) a.normal_ (0, 2.) # Это будет ...
0
голосов
0ответы
Просмотров: 22

проблема с load_state_dict () в pytorch

Я работаю над кодами бумаги. Набор данных - это видео, и я должен использовать код загрузчика данных для преобразования видео в файлы .npy. после этого я использовал другой код для обучения автоэнкодеру ...
0
голосов
0ответы
12 просмотров

Ошибка "индекс 1 выходит за границы для измерения 0 с размером 1" в генераторе пользовательского набора данных pytorch

Я пытаюсь выполнить итерацию через загрузчик данных, созданный из набора данных pytorch. когда я запускаю цикл, он дает мне «индекс 1 выходит за пределы измерения 0 с ошибкой размера 1». ниже мой набор данных ...
0
голосов
0ответы
18 просмотров

google colab использует локальную среду выполнения и не обнаруживает локальный графический процессор

Google colab подключен к локальной среде выполнения. Локальные настройки графического процессора были настроены с использованием следующих шагов: Правка -> Настройки ноутбука -> Аппаратный ускоритель (GPU) Время выполнения -> изменить тип времени выполнения ...
0
голосов
1отвечать
11 просмотров

Несоответствие яркости в ГРУ по классификации

Пытаюсь выполнить задачу и написать простой RNN. Вот класс: class RNNBaseline (nn.Module): def __init __ (self, vocab_size, embedding_dim, hidden_dim, output_dim, n_layers, ...
0
голосов
0ответы
15 просмотров

Потери в обучении никогда не достигают стабильной точки

Я написал простой код линейной регрессии для предсказания векторов слов (300 измерений) по сигналам активности мозга. Форма данных моей мозговой активности - 2500 * 2000. Это означает, что у меня есть 2500 образцов и ...