-3
голосов
0ответы
16 просмотров
Сравните все строки на предмет регрессии
У меня проблема регрессии, когда мне нужно сравнить все строки друг с другом в обучающих данных, чтобы предсказать результат для строк ниже. В гипотетическом представлении ниже 3 парня идут против каждого ...
1
голосование
1отвечать
33 просмотра
Как работать со специальными символами в именах переменных при вызове регрессии feols?
Я пытаюсь написать функцию для возврата коэффициента регрессии FE и стандартных ошибок, так как мне нужно выполнить большое количество регрессий. Данные могут выглядеть так. Есть много специальных символов ...
0
голосов
0ответы
8 просмотров
TransformedTargetRegressor для дифференцирования временных рядов
Я хочу сделать прогноз временных рядов / панелей с использованием моделей регрессии scikit-Learns (например, предложенных в https://machinelearningmaster.com/convert-time-series-supervised-learning-problem-python/). Для ...
1
голосование
1отвечать
Просмотров: 43
Как я могу скомпилировать пакетное обучение георадара gpflow в функцию tf.?
Мне нужно обучить модель георадара несколькими партиями за эпоху, используя настраиваемую функцию потерь. Я хотел бы сделать это с помощью GPflow, и я хотел бы скомпилировать свое обучение с использованием tf.function, чтобы увеличить ...
1
голосование
1отвечать
36 просмотров
Выполнение множественной линейной регрессии для групп на основе уникальных значений столбца
Мне нужно выполнить множественную линейную регрессию для 4 разных групп, которые взяты из столбца df ['status'] с df ['status']. Unique () значениями (1, 4, 7, 9). После регресса мне нужно сохранить ...
-1
голосов
1отвечать
29 просмотров
Потери увеличиваются при обучении нейронной сети
Я пытаюсь написать код для регрессии с использованием нейронных сетей (для обучения). Вот мой код: #fixme: k-кратная перекрестная проверка n_crossVal = 10 kf = KFold (n_splits = n_crossVal) #, ...
2
голосов
1отвечать
38 просмотров
Может ли хорошая модель иметь низкое значение квадрата R?
Я сделал линейную регрессию с помощью scikit learn, когда я вижу свою среднеквадратичную ошибку в тестовых данных, тогда она очень низкая (0,09), когда я вижу свой r2_score в моих тестовых данных, тогда она также очень меньше (0,05) согласно i ...
0
голосов
0ответы
8 просмотров
Как мне найти AIC, BIC, R2 и RMSE для модели линейной регрессии в r?
Я работаю с регрессионной моделью #liner в R с использованием пакета neuralnet. Я хочу знать, как можно рассчитать AIC BIC этой модели # Построить нейронную сеть nn <- neuralnet (AGB ~ Norm_NDVI + HH ...
0
голосов
1отвечать
25 просмотров
Для регрессии цикла по списку фреймов данных с несколькими переменными
Здравствуйте, мне нужно знать, как применить регрессию цикла for к отдельным фреймам данных. Я начал с создания списка фреймов данных dflist = c (cvx, csco, trv, unh, gs, nke, v, aapl, wba) Переменная ответа ...
1
голосование
0ответы
15 просмотров
Как быстро выполнить скользящую регрессию
Я выполняю скользящую регрессию по доходности акций за последние 4 года с 26 факторами. И я хочу рассчитать бета, связанную с каждым фактором для каждого дохода. Итак, у меня есть два фрейма данных с ...
1
голосование
0ответы
Просмотров: 32
Регрессия Python: сохраняйте все уровни в категориях
Я использую statsmodels.formula.api для запуска регрессии GEE. У меня есть категориальные и непрерывные независимые переменные в регрессии, и я бы хотел, чтобы контрольные уровни в категориальных не ...
0
голосов
0ответы
20 просмотров
Перекрестная проверка и разница в баллах GridSearchCV
Я выполняю LinearRegression, применяя анализ перекрестной проверки, я получаю лучший результат, чем с GridSearch для тех же параметров. Я должен получить такой же или лучший результат с ...
-1
голосов
0ответы
12 просмотров
При вводе управляющих переменных в мою регрессионную модель на r, должен ли я создавать фиктивную переменную, когда выбранный элемент управления является категориальной переменной?
В моем наборе данных есть различные столбцы, указывающие, принадлежит ли человек к определенному региону, с ответом 1, если человек принадлежит к указанному региону, и 0, если нет. Если я хочу контролировать ...
-1
голосов
0ответы
10 просмотров
Когда могут быть равны оценки максимальной апостериорной оценки и обыкновенных наименьших квадратов?
Когда могут быть равны оценки максимальной апостериорной оценки и обыкновенных наименьших квадратов? Изображение
-1
голосов
1отвечать
27 просмотров
почему rmse и mse такие большие при использовании XGBoost?
Я изучаю XGBoost, а mae и rmse такие большие, как это возможно? это код, который я использую в Python # Создайте DMatrix :ousing_dmatrixousing_dmatrix = xgb.DMatrix (data = X, ...
