0
голосов
0ответы
11 просмотров

копировать сегмент из тензора изображения

У меня есть три тензора: A - (1, 3, 256, 256) B - (1, 3, 256, 256) - это тензор белого изображения C - (256, 256) - это тензор сегментов Например C будет выглядеть так: тензор ([[337, 337, 337, .....
0
голосов
0ответы
15 просмотров

Проблема с построением простого тензора с помощью Torch

Только начинаю использовать Pyorch, и я пытаюсь построить очень простой тензор одномерного массива на гистограмме с помощью Matplotlib. torch.manual_seed (8436) a = torch.Tensor (1000) a.normal_ (0, 2.) # Это будет ...
0
голосов
1отвечать
30 просмотров

Как уменьшить тензор (m, 50) до тензора (m, 25) на основе значения тензора в тензорном потоке 1.10

Например, # (m, 50) тензор a print (a) <tf.Tensor: id = 11543, shape = (3, 50), dtype = int32, numpy = array ([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 15, 32, 1, 1, 7, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, ...
0
голосов
2ответы
46 просмотров

как повторить тензоры (2, 1) в тензоры (50, 1) в TensorFlow 1.10

Например, # x - это тензор print (x) [1, 0] # после его повторения print (x) [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
0
голосов
1отвечать
17 просмотров

Превращение переменной в факел Tensor. После этого тензор пуст / не имеет элемента

Ниже приведен мой код. «Последовательности» - это мои обучающие данные в форме [139 строк x 4 столбца], 0), где 139x4 - мои сигналы, а 0 - моя закодированная метка. def __getitem __ (self, ...
0
голосов
1отвечать
Просмотров: 43

Проблема отображения функции на тензорах с помощью TensorFlow

Мне нужно выполнить простую функцию, которая вычитает элементы двух списков и помещает результат в новый список с помощью функции TensorFlow fn_map. Код без этой функции работает нормально, но когда я изменяю ...
0
голосов
0ответы
8 просмотров

Как разрезать ONNXRuntime Tensor?

Предположим, что была создана переменная Microsoft.ML.Onnxruntime.Tensors.Tensor с размерами [d1, d2, d3]. Есть ли способ вернуть копию или вид среза по определенным размерам? Я хотел ...
1
голосование
2ответы
41 просмотр

Может ли модель графа, загруженная с помощью tensorflow.js, использовать данные на графическом процессоре, не передавая их сначала на процессор?

В настоящее время я использую tfjs 3.8 для загрузки модели сегментации (загруженной как tf.GraphModel) на стороне клиента. Чтобы создать входной тензор, я вызываю browser.fromPixels (imageData), который создает тензор на ...
0
голосов
0ответы
16 просмотров

Как мне узнать длину словаря, вычисленного во время преобразования TFX?

В настоящее время я создаю проект в TFX и на этапе преобразования вычисляю «словарь» для категориальной переменной. Для более поздних шагов (но все еще во время предварительной обработки) я хочу использовать ...
0
голосов
3ответы
57 просмотров

'' Логическое значение Tensor с более чем одним значением неоднозначно '' при трансляции torch Tensor

Моя цель - извлечь размеры pytorch Tensor, индексы которых отсутствуют в данном списке. Я хочу использовать широковещательную передачу, как показано ниже: Sim = torch.rand ((5, 5)) samples_idx = [0] # ...
0
голосов
0ответы
21 просмотр

Проблема тензорного ранга при реализации на C ++

Мне нужно реализовать тензор произвольного ранга (количество измерений вводится пользователем). Как мне выполнить итерацию, если я заранее не знаю ранг тензора? Например, чтобы реализовать тензор ...
2
голосов
2ответы
60 просмотров

Умножьте один и тот же массив numpy на скаляры несколько раз

У меня есть массив 3D NumPy размером (9,9 200) и массив 2D размером (200 200). Я хочу взять каждый канал формы (9,9,1) и сгенерировать массив (9,9,200), каждый канал умноженный в 200 раз на 1 скаляр ...
0
голосов
0ответы
41 просмотр

Как я могу получить доступ к данным тензорного типа?

Я пишу настраиваемую функцию потерь, и у меня небольшая проблема с доступом к данным y. На выходе я получаю 8 значений для каждого y. Половина из них - координаты X декартовой системы, вторая половина - y ...
0
голосов
0ответы
19 просмотров

Tensorflow 2.x: изменение формы тензора на основе входного тензора

У меня есть два массива: inp_arr и indx_arr. Цель состоит в том, чтобы создать скользящие окна inp_arr из indx_arr. В numpy inp_arr [indx_arr] создаст скользящие окна inp_arr. Следующее ...
0
голосов
1отвечать
50 просмотров

Как мне вычислить средневзвешенное значение оценок внимания и выходных данных кодировщика в PyTorch?

В настоящее время я пытаюсь реализовать LSTM в PyTorch, и как только дело доходит до размеров пакетов и многомерных тензоров, я внезапно забываю, как работает линейная алгебра. У меня есть ...